صور مسابقات عالميةاخبار تقنية

فضيحة ذكاء اصطناعي في مسابقة نيكون Nikon Small World

أداة SynthID من غوغل Google صارت متاحة للجميع مجاناً في اليوم نفسه الذي هزّت فيه فضيحة ذكاء اصطناعي مسابقة نيكون Nikon Small World. ففي 10 تشرين الأول/أكتوبر 2026 وصل إلى مجتمع المصورين خبران يلخّصان قضية الساعة: الذكاء الاصطناعي في مسابقات التصوير، وكيف نتحقق من أصالة الصورة. الأول عن جائزة سُحبت من فائز في مسابقة تنظمها نيكون، والثاني عن أداة جديدة لكشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي.

Nikon Small World
Nikon Small World

نيكون Nikon تسحب الجائزة الأولى في Nikon Small World In Motion

أعلنت نيكون Nikon استبعاد الفيديو الفائز بالمركز الأول في مسابقة Small World In Motion للفيديو المجهري لعام 2026، وجائزتها 3000 دولار، وقالت إنه «لم يلتزم بقواعد المسابقة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي». وتنص القواعد صراحة على منع الفيديوهات المولّدة بالذكاء الاصطناعي، وتحتفظ للمنظم بحق طلب الملف الأصلي للتحقق.

وكان الفيديو، بحسب البيان الصحفي الأصلي، يُظهر حركة غير طبيعية لأهداب مجرى التنفس لدى طفل مصاب بمرض وراثي نادر يسمّى خلل الحركة الهدبية الأولي (PCD)، وهو مرض يؤثر في وظائف الجهاز التنفسي. لكن علماء آخرين أبدوا شكوكاً بعد إعلان النتائج، وقال خبير في هذا المرض إن الخلايا الظاهرة «لا تشبه إطلاقاً» خلايا المرضى. وبحسب هيئة الإذاعة البريطانية BBC، أقرّ صاحب الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وأوضحت نيكون أن قرارها جاء بعد إعادة تقييم العمل والتشاور مع لجنة التحكيم، وأنه يتعلق فقط بأهلية العمل وفق القواعد، لا بسمعة صاحبه المهنية أو إسهاماته العلمية أو نيّته. وبقي سؤال بلا جواب: هل كان الفيديو مولّداً بالكامل، أم تسجيلاً حقيقياً عُدّل بأدوات توليدية؟

الترتيب الجديد للفائزين

  • المركز الأول: نغوين نام نهات Nguyen Nam Nhat من فيتنام، عن فيديو لدودة أسطوانية دقيقة وكائن وحيد الخلية من نوع Dileptus، وكان في المركز الثاني.
  • المركز الثاني: بنديكت بلاير Benedikt Pleyer عن يرقات قناديل البحر.
  • المركز الثالث: الدكتور أندرو مور Andrew Moore عن انقسام متزامن لخلايا متجاورة.

ومسابقة Nikon Small World من أعرق مسابقات التصوير المجهري في العالم، وقد تابعنا نتائجها في السنوات الماضية، ومنها نتائج Nikon Small World 2025 وصورة سوسة الأرز الفائزة. لذلك تحمل هذه الحادثة رسالة قوية لكل المسابقات العلمية والفنية.

ما هي أداة SynthID وكيف تستخدمها؟

SynthID علامة مائية رقمية غير مرئية تضيفها بعض أدوات الذكاء الاصطناعي إلى الصور والفيديو والصوت عند توليدها. لا تراها العين ولا تؤثر في جودة الملف، لكن برنامج الكشف يستطيع قراءتها. وأداة SynthID Detector هي الواجهة التي تفحص الملف وتخبرك إن كان يحمل هذه العلامة. خطوات استخدامها:

  1. ادخل إلى موقع SynthID الرسمي (synthid.com) وافتح أداة الكشف.
  2. سجّل الدخول بحساب غوغل Google أو آبل Apple أو OpenAI، فالأداة مجانية لكنها تتطلب حساباً.
  3. ارفع الصورة أو الفيديو أو المقطع الصوتي، وانتظر النتيجة: نعم أو لا.

وبحسب غوغل، تضيف هذه العلامة أدوات غوغل نفسها مثل جيميناي Gemini، إلى جانب إنفيديا Nvidia وOpenAI وكاكاو Kakao. وتعهدت آبل Apple باستخدامها في أدوات تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي في وقت لاحق من العام، لكن أدوات تطبيق الصور الحالية لا تضيفها بعد. ويمكنك أيضاً أن تسأل تطبيق جيميناي مباشرة إن كانت الصورة تحمل العلامة.

وليست هذه المرة الأولى التي تظهر فيها العلامة للمستخدم العادي، فمتصفح كروم Chrome وبحث غوغل يشيران أحياناً إلى الصور التي تحملها. الجديد أن أداة الكشف المستقلة صارت متاحة لكل شخص دون الحاجة إلى محادثة روبوت ذكاء اصطناعي، وهذا يجعلها أداة سريعة في يد المحررين ومنظمي المسابقات والمصورين أنفسهم حين يشكّون في صورة منسوبة إليهم أو إلى غيرهم.

حدود كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي

من المهم ألا نعامل الأداة كجهاز كشف كذب، فحدودها واضحة:

  • تكشف فقط الملفات المنتَجة بأدوات تضع هذه العلامة، ولا تحلل محتوى الصورة نفسه.
  • النتيجة السلبية لا تعني أن الصورة حقيقية، فكثير من المولّدات لا تستخدم SynthID.
  • لا تميّز بين صورة مولّدة بالكامل وصورة حقيقية عُدّل جزء منها، ولا تعرض الأصل.
  • من يريد التلاعب عمداً يستطيع غالباً تجاوز أدوات الكشف الحالية.

لهذا يرى كثيرون أن الحل الأقوى هو إثبات أصالة الصورة الحقيقية بدل مطاردة الصور المزيفة، عبر معيار «بيانات المصداقية» C2PA Content Credentials الذي يسجّل مصدر الصورة وتعديلاتها. وقد شرحناه في مقال أدوبي Adobe تضيف بيانات المصداقية إلى لايت روم وفوتوشوب، وبدأت كاميرات مثل لايكا Leica M11-P تدعمه مباشرة.

علامات بصرية تساعدك على الشك في الصورة

قبل أي أداة، تبقى العين المدرّبة خط الدفاع الأول. هذه علامات شائعة في الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، مع التنبيه إلى أن النماذج الحديثة تتحسن بسرعة وقد تخلو منها:

  • اليدان والأصابع: عدد غير طبيعي للأصابع أو مفاصل مشوهة أو أيدٍ تندمج مع الأشياء.
  • النصوص واللافتات: حروف مشوهة أو كلمات بلا معنى، خصوصاً في الخلفية.
  • الإضاءة والظلال: ظلال باتجاهات متناقضة، أو انعكاسات في المرايا والنظارات لا تطابق المشهد.
  • التفاصيل الدقيقة: شعر يذوب في الخلفية، أو أنماط متكررة بشكل غريب في الأوراق والحجارة والقماش.
  • الملف نفسه: غياب بيانات الكاميرا (EXIF) ليس دليلاً قاطعاً، لكنه سبب إضافي للسؤال عن الأصل.

وفي الصور العلمية والمجهرية، كما في فضيحة نيكون، يكون أهل الاختصاص أقدر على كشف التزييف، لأنهم يعرفون شكل الخلايا والكائنات الحقيقية جيداً.

5 دروس للمصورين ومنظمي المسابقات

  1. احتفظ دائماً بملفات RAW الأصلية: هي أقوى دليل على أصالة صورتك إن طلبت لجنة تحكيم التحقق.
  2. اقرأ قواعد المسابقة بعناية: كثير من المسابقات صارت تفرّق بين أدوات التعديل التقليدية، مثل إزالة الضوضاء، والتوليد الذي يضيف محتوى غير موجود.
  3. صرّح بما استخدمت: إن استعملت أداة ذكاء اصطناعي في التعديل فاذكرها، فالشفافية تحميك أكثر من الإخفاء.
  4. للمحررين والمنظمين: اطلبوا الملفات الأصلية للأعمال الفائزة قبل إعلان النتائج، ولا تعتمدوا على أداة كشف واحدة.
  5. لا تحكم على صورة من نتيجة واحدة: اجمع بين SynthID والبحث العكسي عن الصورة وقراءة بيانات EXIF وسؤال صاحبها عن الأصل.

أسئلة شائعة عن SynthID

هل أداة SynthID مجانية؟
نعم، أداة الكشف مجانية للجميع، لكنها تتطلب تسجيل الدخول بحساب غوغل أو آبل أو OpenAI.

هل تكشف صور كل برامج الذكاء الاصطناعي؟
لا، تكشف فقط ما أنتجته أدوات تضيف علامة SynthID، مثل أدوات غوغل وإنفيديا وOpenAI وكاكاو. أما المولّدات التي لا تستخدم العلامة فلن تظهر نتيجتها.

هل يمكن إزالة علامة SynthID؟
تقول غوغل إن العلامة مصممة لتصمد أمام التعديلات الشائعة مثل القص والضغط وتغيير الألوان، لكن لا توجد علامة مائية لا يمكن إضعافها، ولهذا لا تكفي وحدها للحكم.

الخلاصة أن أدوات الكشف تتطور، لكن الثقة في الصورة ستبقى قائمة على الشفافية والملفات الأصلية وسمعة المصور. تابعوا فوتو أرابيا لمتابعة قضايا أصالة الصورة والذكاء الاصطناعي في عالم التصوير.

المصادر

الصورة: Nikon-Inverted fluorescence microscope — ArthurLau1997، CC BY 4.0 عبر Wikimedia Commons

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى