في 10 تشرين الأول/أكتوبر 2026 وصل إلى مجتمع المصورين خبران يلخّصان معاً قضية الساعة: الذكاء الاصطناعي في مسابقات التصوير وكيف نتحقق من أصالة الصورة. الخبر الأول عن جائزة سُحبت في مسابقة تنظمها نيكون، والثاني عن أداة مجانية أطلقتها غوغل لكشف المحتوى المولّد.
نيكون تسحب الجائزة الأولى في Small World In Motion
أعلنت نيكون (Nikon) استبعاد الفيديو الفائز بالمركز الأول في مسابقة Small World In Motion للفيديو المجهري، وجائزتها 3000 دولار. وقالت إنه «لم يلتزم بقواعد المسابقة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي». وتنص القواعد على منع الفيديوهات المولّدة بالذكاء الاصطناعي، وتحتفظ للمنظم بحق طلب الملف الأصلي للتحقق.
وكان الفيديو يُظهر، بحسب البيان الصحفي الأصلي، حركة غير طبيعية لأهداب مجرى التنفس لدى طفل مصاب بمرض وراثي نادر. وبحسب تقارير صحفية، أقرّ صاحب الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، وقال خبير في المرض إن الخلايا الظاهرة «لا تشبه إطلاقاً» خلايا المرضى.
وأكدت نيكون أن القرار يتعلق فقط بأهلية العمل وفق القواعد، وأنها ستعيد النظر في قواعدها وإجراءاتها. وبعد إعادة الترتيب صار المركز الأول للمصور نغوين نام نهات (Nguyen Nam Nhat) عن فيديو لدودة دقيقة وكائن وحيد الخلية.
غوغل تطلق أداة SynthID Detector مجاناً
في اليوم نفسه أتاحت غوغل (Google) للجميع أداة SynthID Detector، التي تفحص الصور والفيديو والصوت بحثاً عن علامة SynthID المائية غير المرئية. تضع هذه العلامة أدوات غوغل مثل جيميناي (Gemini)، إلى جانب شركات أخرى منها إنفيديا (Nvidia) وOpenAI. ويتطلب استخدام الأداة تسجيل الدخول بحساب.
لكن للأداة حدود واضحة:
- تكشف فقط الملفات المنتَجة بأدوات تضع هذه العلامة، ولا تحلل محتوى الصورة نفسه.
- النتيجة السلبية لا تعني أن الصورة حقيقية، فكثير من المولّدات لا تستخدم العلامة.
- من يريد التلاعب عمداً يستطيع غالباً تجاوز أدوات الكشف الحالية.
ماذا نتعلم كمصورين؟
- احتفظ دائماً بملفات RAW الأصلية: هي أقوى دليل على أصالة صورتك إن طلبت لجنة تحكيم التحقق.
- اقرأ قواعد المسابقة بعناية: كثير من المسابقات صارت تفرّق بين أدوات التعديل التقليدية (مثل إزالة الضوضاء) والتوليد الذي يضيف محتوى غير موجود.
- للمحررين ومنظمي المسابقات: اطلبوا الملفات الأصلية للأعمال الفائزة قبل إعلان النتائج، ولا تعتمدوا على أداة كشف واحدة.
تابعوا فوتو أرابيا لمتابعة قضايا أصالة الصورة والذكاء الاصطناعي.
المصادر
الصورة: Nikon-Inverted fluorescence microscope — ArthurLau1997، CC BY 4.0 عبر Wikimedia Commons



