أطلقت كانفا Canva نموذج Canva Craft، أول نموذج لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي تبنيه الشركة بالكامل داخل مختبرها البحثي، وذلك في 22 تشرين الأول/أكتوبر 2026. اللافت في الإعلان ليس الدقة أو السرعة فحسب، بل مصدر التدريب: تقول الشركة إنها درّبت النموذج على قوالب التصميم التي صنعها بشر داخل مكتبتها، لا على الصور الفوتوغرافية. وهي نقطة تهم المصورين مباشرة في زمن تتزايد فيه الأسئلة عن استخدام أعمالهم لتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي من دون إذن أو مقابل.
في هذا المقال نشرح ما الذي يقدمه Canva Craft، وكيف يعمل، وأين يمكن تجربته، وما الذي يعنيه هذا التوجه لمن يعيش من بيع صوره أو تصميماته.
ما هو نموذج Canva Craft؟
Canva Craft نموذج توليد صور طوّره فريق Canva Research، الذراع البحثية للشركة الأسترالية، بمساهمة باحثين من منصة ليوناردو Leonardo.ai التي استحوذت عليها كانفا عام 2024. حتى اليوم كانت كانفا تعتمد على نماذج من أطراف خارجية لتشغيل أدوات التوليد لديها، أما الآن فتدخل المنافسة مباشرة أمام نماذج جوجل Google وأوبن إيه آي OpenAI وبايت دانس ByteDance وميتا Meta.
الهدف المعلن ليس منافسة هذه النماذج في الصور الواقعية فقط، بل التفوق في ما يحتاجه مستخدمو كانفا يومياً: ملصقات، ومنشورات لوسائل التواصل، وعروض تقديمية، وإنفوغرافيك، وقوائم طعام، وتصاميم تعتمد على النص. وهذا بالضبط نوع المحتوى الذي تدرّب عليه النموذج.
كيف يعمل Canva Craft على مرحلتين؟
بحسب الشركة، يعمل كانفا Craft بأسلوب مختلف عن كثير من نماذج التوليد التي تحوّل الوصف النصي إلى صورة دفعة واحدة. فهو يمر بمرحلتين:
- مرحلة التخطيط: يفهم النموذج طلب المستخدم ويضع خطة للتصميم تحدد مواقع العناصر وأحجامها النسبية وترتيبها البصري من الأهم إلى الأقل أهمية، إضافة إلى النصوص المطلوب كتابتها داخل الصورة.
- مرحلة الرسم: يحوّل النموذج هذه الخطة إلى صورة نهائية بدقة تصل إلى 2K.
تقول كانفا إن هذا الفصل بين التفكير والتنفيذ يمنح Canva Craft دقة أعلى في تفاصيل العناصر ووضوحاً في النصوص المكتوبة داخل الصورة، وهي من أكثر نقاط الضعف شيوعاً في نماذج التوليد، إذ تخرج الحروف غالباً مشوهة أو بلا معنى. ولم تنشر الشركة حتى الآن اختبارات مستقلة تؤكد هذه الادعاءات، لذلك يبقى الحكم النهائي للتجربة العملية.
أبرز مزايا Canva Craft
- دقة حتى 2K للصور المولّدة.
- 30 نسبة أبعاد جاهزة تناسب مختلف المنصات، من القصص العمودية إلى اللافتات العريضة.
- تعديل موضعي دقيق: يمكن تغيير جزء من الصورة مع بقاء بقية العناصر كما هي.
- تحويل الصورة إلى تصميم قابل للتحرير: عبر أداة Canva Magic يمكن تحويل الصورة المولّدة إلى تصميم بطبقات منفصلة يمكن تعديل نصوصه وعناصره.
- تحكم أفضل في الجودة والسرعة وفق ما تعلنه الشركة.
أين يمكن تجربة Canva Craft؟
أتاحت كانفا النموذج لجميع مستخدمي منصتها من خلال تبويب Dream Lab، وهو قسم توليد الصور الذي أطلقته الشركة في 2024 معتمدة آنذاك على نموذج من ليوناردو. كما يتوفر Canva Craft للمطورين عبر واجهة Canva API، وتخطط الشركة لإتاحته داخل روبوتات المحادثة الخارجية مثل تشات جي بي تي ChatGPT وجيميناي Gemini عبر بروتوكول MCP، من دون موعد محدد.
وتعمل كانفا كذلك على نسختين أخف وأقل كلفة باسم Craftfast وCraft-ultrafast، وتقول إنهما ستصدران قريباً. أما الأسعار التفصيلية للمستخدمين أو للمطورين فلم تُعلن حتى الآن، كما أن بعض التقارير تحدثت عن ترتيب متقدم للنموذج في منصات مقارنة النماذج، لكن هذه الأرقام غير مؤكدة ولم تصدر عن الشركة بشكل رسمي.
لماذا يهم تدريب Canva Craft على التصاميم لا الصور؟
منذ ظهور مولدات الصور الكبرى، تواجه شركات الذكاء الاصطناعي اتهامات بتدريب نماذجها على ملايين الصور الفوتوغرافية المنشورة على الإنترنت من دون موافقة أصحابها. وقد رفع مصورون وفنانون ووكالات صور دعاوى قضائية بسبب ذلك، وصار السؤال عن «مصدر بيانات التدريب» من أول ما يطرحه المحترفون قبل اعتماد أي أداة.
إعلان كانفا أن نموذج Canva Craft تدرّب على قوالب صممها بشر داخل مكتبتها يقدّم إجابة مختلفة نسبياً، فالبيانات هنا مصدرها منصة الشركة نفسها. لكن الإعلان لا يجيب عن كل الأسئلة: فمكتبة كانفا تضم قوالب صنعها مصممون متعاونون، ولم توضح الشركة في التغطيات المتاحة تفاصيل موافقتهم أو تعويضهم. لذلك من المفيد أن يتابع المصممون المتعاونون مع المنصة شروط الاستخدام عن قرب.
بالنسبة للمصورين، يعني هذا أن كانفا تتجه إلى سوق التصميم الرسومي أكثر من سوق الصورة الفوتوغرافية الواقعية. فالنموذج مبني ليصنع ملصقاً أو منشوراً بنص واضح، لا ليحاكي لقطة صحفية أو صورة بورتريه بإضاءة طبيعية.
ماذا يعني Canva Craft للمصورين وبائعي الصور؟
شريحة واسعة من مستخدمي كانفا كانت تشتري صوراً من بنوك الصور لتضعها في تصاميمها، أو تستخدم الصور المجانية المتاحة داخل المنصة. ومع تحسن قدرة النماذج على توليد خلفيات وعناصر مناسبة للتصميم مباشرة، قد يتراجع الطلب على نوع معين من الصور التجارية العامة، مثل الخلفيات البسيطة وصور المفاهيم المجردة.
هذا التحول ليس جديداً، فقد رأينا أثره في سوق الصور المخزنة عموماً، وتناولنا جانباً منه في مقالنا عن إفلاس غيتي إيميجز Getty Images المنظم وما يعنيه لمصوري بنوك الصور. لكن هناك أيضاً جانباً إيجابياً: الصورة الحقيقية الموثقة، من الأحداث والأماكن والناس الحقيقيين، تزداد قيمتها كلما امتلأت المنصات بالمحتوى المولّد.
نصائح عملية للمصورين
- ركّز على ما لا يولّده الذكاء الاصطناعي بسهولة: الأحداث الحقيقية، والأماكن المحلية في العالم العربي، والوجوه بموافقة موثقة، والتراث والحرف والأسواق.
- استخدم الأدوات لصالحك: يمكن للمصور توظيف أدوات مثل Canva Craft لتصميم ملصق معرض أو منشور ترويجي لأعماله بسرعة، مع إبقاء صوره الحقيقية في قلب التصميم.
- اقرأ شروط التدريب في كل منصة ترفع إليها صورك وفعّل خيارات منع استخدام محتواك في التدريب إن وُجدت.
- أتقن كتابة الأوامر النصية: جودة الناتج تعتمد كثيراً على وضوح الطلب، ويمكنك الاستفادة من دليلنا العملي لكتابة البرومبت لتعديل الصور بالذكاء الاصطناعي.
أسئلة شائعة عن Canva Craft
هل Canva Craft مجاني؟
النموذج متاح لجميع مستخدمي كانفا عبر تبويب Dream Lab، لكن الشركة لم تعلن تفاصيل الحدود المجانية أو الأسعار، وعادة ما ترتبط أدوات التوليد في كانفا بعدد محدد من الاستخدامات في الخطة المجانية.
هل يستطيع Canva Craft كتابة نص عربي داخل الصورة؟
تركز الشركة على وضوح النصوص، لكن التغطيات المتاحة لم تذكر مستوى دعم اللغة العربية تحديداً. ننصح بتجربته بنصوص قصيرة أولاً، ثم إضافة النص العربي يدوياً داخل محرر كانفا إن لزم.
ما الفرق بين Canva Craft وDream Lab؟
Dream Lab هو اسم الأداة أو التبويب داخل منصة كانفا، أما Canva Craft فهو النموذج الجديد الذي يعمل خلفها، بدلاً من الاعتماد الكامل على نماذج خارجية.
هل يناسب Canva Craft الصور الواقعية؟
صُمّم أساساً للتصاميم والمحتوى المرئي التسويقي، لذلك قد تكون نقطة قوته في الملصقات والمنشورات أكثر من الصور الفوتوغرافية الواقعية.
الخلاصة
يمثل كانفا Craft خطوة مهمة لشركة يستخدم منصتها ملايين المصممين والمسوقين، ويعكس اتجاهاً متزايداً نحو نماذج متخصصة بدل النماذج العامة. أما الرسالة الأهم للمصورين فهي أن مصدر بيانات التدريب صار ورقة تنافسية تتباهى بها الشركات، وهذا مكسب لكل من طالب بحماية أعماله. تابعوا فوتو أرابيا لمعرفة كل جديد أدوات الذكاء الاصطناعي في التصوير والتصميم.
المصادر
الصورة: Homepage of CANVA Website magnified on logo with magnifying glass — Jernej Furman، CC BY 2.0 عبر Wikimedia Commons
