تعديل الصور

لايت روم Lightroom يحصل على Denoise بالذكاء الاصطناعي: إزالة ضوضاء ملفات RAW بنقرة واحدة

أطلقت أدوبي Adobe في 18 نيسان/أبريل 2023 تحديثاً كبيراً لبرامجها: لايت روم كلاسيك 12.3، ولايت روم السحابي 6.3، وCamera Raw 15.3، وكانت أبرز إضافاته أداة Lightroom Denoise التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإزالة الضوضاء من ملفات RAW مع الحفاظ على التفاصيل الدقيقة. وقد وصفها كثير من المصورين بأنها أهم إضافة إلى لايت روم منذ سنوات، لأنها تعالج نقطة ضعف قديمة في البرنامج أمام منافسين متخصصين مثل DxO PureRAW وTopaz DeNoise AI.

Lightroom Denoise

كيف تعمل أداة Lightroom Denoise؟

تعتمد الأداة على نموذج تعلم عميق دربته أدوبي على ملايين أزواج الصور، صورة نظيفة وأخرى بها ضوضاء، ليتعلم الفرق بين الضوضاء والتفاصيل الحقيقية. وتعمل الأداة على بيانات RAW الخام قبل تحويل الألوان (Demosaicing)، وهذا سبب جودتها العالية مقارنة بأدوات تقليل الضوضاء التقليدية التي تعمل على الصورة بعد معالجتها.

  • المدخلات: ملفات RAW من مستشعرات Bayer (معظم الكاميرات) وX-Trans (فوجي فيلم).
  • المخرجات: ملف DNG جديد بجانب الأصل، يمكن تعديله كأي ملف RAW.
  • التحكم: شريط «الكمية» (Amount) لتحديد قوة الإزالة، مع معاينة مكبرة قبل التطبيق.
  • المكان: زر «Denoise» في لوحة التفاصيل (Detail)، أو من قائمة Photo ثم Enhance.

خطوات استخدام Lightroom Denoise

  1. اختر صورة RAW بحساسية عالية.
  2. افتح لوحة Detail واضغط زر Denoise.
  3. حرّك المعاينة إلى منطقة بها تفاصيل وظلال لمراقبة النتيجة.
  4. ابدأ بالقيمة الافتراضية (نحو 50)، وارفعها أو اخفضها حسب الحاجة.
  5. اضغط Enhance وانتظر إنشاء ملف DNG الجديد.
  6. عدّل الملف الجديد كالمعتاد: التعريض والألوان والحدة.

وتنصح أدوبي بتطبيق إزالة الضوضاء في بداية سير العمل قبل التعديلات الأخرى، لأن الملف المحسن لا يمكن تحسينه مرة أخرى بالأداة نفسها.

الأجهزة المطلوبة

الأداة تعتمد بقوة على معالج الرسوميات (GPU). على أجهزة ماك الحديثة بمعالجات Apple Silicon أو حواسيب ويندوز ببطاقات رسوميات قوية، تستغرق معالجة صورة عالية الدقة ثوانٍ قليلة إلى دقيقة. أما على الأجهزة القديمة أو ذات الرسوميات المدمجة الضعيفة، فقد تستغرق عدة دقائق للصورة الواحدة، وأبلغ بعض المستخدمين عن أخطاء مع بطاقات رسوميات قديمة جداً.

متى تستخدم إزالة الضوضاء لايت روم؟

  • الأعراس والحفلات في القاعات المظلمة: حيث تضطر إلى ISO 6400 فأعلى.
  • الحياة البرية فجراً وغروباً: مع سرعات غالق عالية وحساسية مرتفعة.
  • التصوير الفلكي ودرب التبانة: لتنظيف السماء مع الحفاظ على النجوم.
  • الرياضة الداخلية: في الصالات ذات الإضاءة الضعيفة.
  • الكاميرات القديمة: تمنح ملفات الكاميرات القديمة عمراً جديداً عند الحساسيات العالية.

عيوب وحدود يجب معرفتها

  • حجم الملفات: ملف DNG الناتج أكبر بكثير من الأصل، أحياناً ثلاثة إلى أربعة أضعاف.
  • لا يعمل على JPEG: في الإصدار الأول اقتصرت الأداة على ملفات RAW.
  • الإفراط يعطي مظهراً بلاستيكياً: القيم العالية جداً قد تمحو ملمس البشرة والأقمشة.
  • الوقت: معالجة مئات الصور دفعة واحدة على جهاز ضعيف قد تستغرق ساعات.

Lightroom Denoise مقارنة بالأدوات المنافسة

قبل هذا التحديث، كان كثير من المصورين المحترفين يعتمدون على DxO PureRAW أو Topaz DeNoise AI قبل نقل الصور إلى لايت روم، ما يعني خطوة إضافية واشتراكاً إضافياً. ومع Lightroom Denoise، أصبح ممكناً الحصول على نتائج قريبة جداً من تلك الأدوات داخل البرنامج نفسه، دون إخراج الصور منه. وفي بعض الاختبارات تفوقت DxO قليلاً في تفاصيل معينة، لكن الفارق صار صغيراً بالنسبة لمعظم المستخدمين.

ميزات أخرى في التحديث نفسه

لم يقتصر التحديث على إزالة الضوضاء، بل شمل تحسينات في أدوات الأقنعة الذكية، مثل اختيار الأشخاص وأجزاء الوجه، وأداة «إزالة الأشخاص» في تطوير الصور، وتحسينات في الأداء. ويعكس ذلك توجه أدوبي إلى دمج الذكاء الاصطناعي في كل خطوة من خطوات تعديل الصور.

ولمن يبدأ مع لايت روم، فإن فهم أساسيات الألوان يساعد كثيراً في التعديل، وهو ما شرحناه في مقال عجلة الألوان.

قيم مقترحة للبداية مع Lightroom Denoise

  • ISO 1600 إلى 3200: قيمة 30 إلى 45 تكفي غالباً.
  • ISO 6400: قيمة 45 إلى 60.
  • ISO 12800 فأعلى: قيمة 60 إلى 75، مع مراقبة الوجوه.
  • صور النجوم: قيم متوسطة لتجنب محو النجوم الخافتة.

وتختلف النتيجة حسب الكاميرا وحجم المستشعر والتعريض: الصورة المعرضة جيداً بحساسية عالية تتحسن أكثر من صورة معرضة بشكل ناقص ثم مفتوحة في البرنامج. لذلك يبقى التعريض الصحيح أساس أي نتيجة جيدة مع Lightroom Denoise.

سير عمل مقترح لصور الأعراس والمناسبات

  1. استورد الصور وأجرِ الفرز الأولي لاختيار الصور الجيدة فقط.
  2. طبّق Denoise على الصور المختارة ذات الحساسية العالية دفعة واحدة واتركها تعمل.
  3. عدّل صورة واحدة من كل مجموعة إضاءة، ثم انسخ الإعدادات إلى بقية المجموعة.
  4. راجع البشرة في الصور القريبة، وخفف قيمة Denoise إن ظهرت ناعمة أكثر من اللازم.
  5. احذف ملفات DNG غير المستخدمة بعد التسليم لتوفير مساحة التخزين.

إزالة الضوضاء لايت روم والتخزين

بما أن الملفات الناتجة كبيرة، يجب التخطيط للتخزين: قرص خارجي سريع لملفات العمل، ونسخة احتياطية منفصلة، وحذف الملفات المكررة بعد انتهاء المشروع. ومع جلسات تضم آلاف الصور، قد تتضاعف المساحة المطلوبة بسرعة إذا طبقت الأداة على كل الصور دون اختيار.

هل تغيّر الأداة طريقة التصوير؟

جزئياً نعم: أصبح المصور أكثر جرأة في رفع ISO للحفاظ على سرعة غالق كافية لتجميد الحركة، أو فتحة أضيق لعمق ميدان أكبر، مع ثقة بأن الضوضاء يمكن معالجتها لاحقاً. وهذا مفيد خاصة في الحياة البرية والرياضة، حيث تكون الصورة المهزوزة أسوأ بكثير من صورة فيها بعض الضوضاء.

Lightroom Denoise على الهاتف والحاسوب اللوحي

في الإصدار الأول، جاءت أداة Lightroom Denoise إلى لايت روم كلاسيك ولايت روم السحابي على الحاسوب وCamera Raw في فوتوشوب، بينما وصلت إلى نسخ الهاتف والحاسوب اللوحي لاحقاً. ولأن الأداة تحتاج إلى قدرة معالجة رسومية كبيرة، فإن تطبيقها على الحاسوب يبقى الخيار الأسرع والأفضل للمجموعات الكبيرة من الصور، بينما يمكن مزامنة النتائج مع الأجهزة الأخرى عبر السحابة لمواصلة التعديل في أي مكان.

أسئلة شائعة عن Lightroom Denoise

هل الأداة مجانية؟

متاحة لمشتركي لايت روم وCamera Raw دون تكلفة إضافية.

هل تعمل على صور الهاتف؟

نعم إذا كانت بصيغة RAW أو ProRAW، ولا تعمل على صور JPEG وHEIC العادية في هذا الإصدار.

هل تغني عن التصوير بحساسية منخفضة؟

لا، الأفضل دائماً التعريض الصحيح بأقل ISO ممكن، والأداة حل عند الضرورة لا بديل عن التقنية الجيدة.

هل يؤثر Lightroom Denoise على الملف الأصلي؟

لا، الأداة تنشئ ملف DNG جديداً بجانب الأصل، فيبقى ملف RAW الأصلي دون تغيير، ويمكنك الرجوع إليه في أي وقت.

هل يمكن تطبيقها على عدة صور دفعة واحدة؟

نعم، اختر الصور معاً ثم شغّل الأداة، وستعالجها بالتتابع بالإعدادات نفسها.

تابعوا قسم تعديل الصور في فوتو أرابيا.

المصادر

الصورة: Adobe Photoshop Lightroom CC logo — Adobe Systems، Public domain عبر Wikimedia Commons

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى