ميزة التعرف على الموضوع بالذكاء الاصطناعي من أكبر التحولات في الكاميرات خلال السنوات الأخيرة. فبعد أن كان المصور يحرك نقطة التركيز يدوياً ليلاحق موضوعه، أصبحت الكاميرا تفهم ما في المشهد: هذا إنسان، وهذه عينه، وهذا طائر، وهذه سيارة سباق. ثم تتبعه تلقائياً حتى لو تحرك أو التفت. فكيف تعمل هذه التقنية، وكيف تستفيد منها في عملك؟

كيف يعمل التعرف على الموضوع؟

تعتمد هذه الأنظمة على التعلم العميق؛ إذ دربت الشركات نماذج شبكات عصبية على ملايين الصور الموسومة، حتى تتعلم شكل العين والوجه والجسم والطائر والسيارة من زوايا وإضاءات مختلفة. ثم وُضع النموذج داخل معالج الكاميرا، أو في وحدة ذكاء اصطناعي مخصصة كما في كاميرات سوني الحديثة، ليحلل صورة المستشعر عشرات المرات في الثانية. وعندما يتعرف على الموضوع، يرسل موقعه إلى نظام التركيز التلقائي الذي يحرك العدسة لتركز عليه.

الموضوعات التي تتعرف عليها الكاميرات

البشر: العين والوجه والرأس والجسم. والأنظمة الأحدث تتعرف على وضعية الجسم كاملة، فتواصل التتبع حتى لو أدار الشخص ظهره أو غطى وجهه بقبعة أو قناع.
الحيوانات: القطط والكلاب والحيوانات البرية، مع عين الحيوان.
الطيور: وضع خاص في معظم الكاميرات لأن عيون الطيور صغيرة وحركتها سريعة.
الحشرات: في بعض الكاميرات الحديثة لمحبي الماكرو.
المركبات: السيارات والدراجات النارية مع التركيز على خوذة السائق، والطائرات والقطارات.

الاختلاف بين الشركات

سوني Sony: أضافت في كاميرات مثل α7R V وحدة معالجة ذكاء اصطناعي مخصصة تتعرف على وضعية الإنسان، ويمكن اختيار نوع الموضوع أو تركه تلقائياً.
كانون Canon: نظام Dual Pixel CMOS AF II مع تتبع العين والرأس والجسم، وفي الكاميرات الاحترافية خاصية التحكم بالعين Eye Control التي تختار الموضوع حيث تنظر في معيّن المنظر.
نيكون Nikon: منذ Z9 يتعرف النظام على تسعة أنواع من الموضوعات تلقائياً، مع تتبع ثلاثي الأبعاد 3D Tracking.
فوجي فيلم وباناسونيك وأو إم سيستم: جميعها تقدم التعرف على الموضوع بدرجات متفاوتة، مع تحسن كبير في الأجيال الأخيرة.

الإعدادات الصحيحة للاستفادة من التعرف على الموضوع

اختر نوع الموضوع: الوضع التلقائي مريح، لكن تحديد «طيور» عند تصوير الطيور يمنع الكاميرا من التشتت بالأشجار أو الأشخاص.
استخدم التركيز المستمر AF-C: لأن التتبع يحتاج تحديثاً مستمراً للتركيز مع حركة الموضوع. وقد شرحنا الفرق في مقال أوضاع التركيز التلقائي AF-S وAF-C.
حدد منطقة البداية: في المشاهد المزدحمة، ابدأ بمنطقة تركيز متوسطة على الموضوع الذي تريده، ثم دع الكاميرا تتبعه.
خصص زراً للتبديل: زر يغير بين العين اليمنى واليسرى أو بين الأشخاص يوفر وقتاً في الحفلات والأعراس.
حدّث البرنامج الثابت: كثير من الشركات تحسن نماذج التعرف عبر التحديثات المجانية.

متى يخطئ التعرف على الموضوع؟

الإضاءة الضعيفة جداً: يصعب على النموذج رؤية التفاصيل فيتردد.
الموضوعات غير المألوفة: حيوان نادر أو زاوية غريبة لم يتدرب عليها النموذج.
الحشود: قد تقفز الكاميرا بين الوجوه، فاستخدم منطقة تركيز محدودة.
العوائق الأمامية: الأغصان أمام الطائر أو الشبك أمام الرياضي، وتعالج بضبط حساسية التتبع.
الانعكاسات والصور: قد تتعرف الكاميرا على وجه في ملصق أو شاشة خلف موضوعك.

التعرف على الموضوع في الفيديو

في الفيديو تصبح هذه التقنية أكثر أهمية، خصوصاً لصانع المحتوى الذي يصور نفسه دون مساعد. فالكاميرا تتبع وجه المتحدث وتعيد التركيز بسلاسة عندما يقترب أو يبتعد. وتتيح الكاميرات ضبط سرعة انتقال التركيز وحساسية التبديل بين الموضوعات، لتجنب القفزات المزعجة. وبعض الكاميرات السينمائية الحديثة تجمع التعرف على الموضوع مع التأطير التلقائي الذي يقص الصورة رقمياً ليبقى الشخص في وسط الإطار.

هل يغني التعرف على الموضوع عن المهارة؟

لا؛ فالكاميرا تعرف أين العين، لكنها لا تعرف أي عين تريد، ولا أي شخص في الصورة هو المهم في قصتك، ولا متى تكون اللحظة الحاسمة. ومهارة المصور تبقى في اختيار التكوين والضوء والتوقيت. ما يفعله التعرف على الموضوع هو تحرير ذهنك من الملاحقة التقنية لتتفرغ لهذه القرارات الإبداعية، وهذا بحد ذاته مكسب كبير.

نصائح حسب نوع التصوير

البورتريه والأعراس: فعّل التعرف على الموضوع للبشر مع تتبع العين، واستخدم فتحة واسعة بثقة، فالكاميرا ستلتزم بالعين حتى مع حركة العروسين.
الطيور والحياة البرية: اختر وضع الطيور أو الحيوانات تحديداً، ومنطقة تركيز متوسطة الحجم، وفعّل التصوير المتتابع السريع لالتقاط لحظة الإقلاع.
الرياضة: اختر البشر مع تتبع الجسم، فالرياضي نادراً ما يواجه الكاميرا، والتعرف على وضعية الجسم يحافظ على التتبع حتى من الخلف.
سباقات السيارات والدراجات: وضع المركبات يتعرف على السيارة ثم يركز على خوذة السائق عند ظهورها.
الأطفال والحيوانات الأليفة: الحركة غير المتوقعة تجعل التتبع الآلي أفضل صديق لك، مع غالق سريع لا يقل عن 1/500.

كيف تطور التعرف على الموضوع؟

بدأت القصة بالتعرف على الوجوه في الكاميرات المدمجة منذ منتصف العقد الأول من القرن، وكان النظام يبحث عن نمط بسيط للعينين والأنف والفم. ثم جاء تتبع العين في الكاميرات بدون مرآة حوالي 2016 و2017، وكان نقلة كبيرة لمصوري البورتريه. وبعدها دخل التعلم العميق، فاتسعت قائمة الموضوعات لتشمل الحيوانات والطيور والمركبات، ثم وصلت إلى فهم وضعية الجسم كاملاً. واليوم تقود هذه التقنية المنافسة بين الشركات، وأصبحت من أهم معايير اختيار الكاميرا الجديدة، خصوصاً لمصوري الحركة والحياة البرية.

ويُتوقع أن تتجه الأجيال القادمة إلى فهم أعمق للمشهد: معرفة الشخص الأهم في الصورة، وتوقع حركته قبل حدوثها، وتعديل التعريض والتوازن اللوني على الموضوع تلقائياً، وهي اتجاهات بدأت تظهر فعلاً في الكاميرات السينمائية الحديثة.

أسئلة شائعة

هل يعمل التعرف على الموضوع في الهواتف؟

نعم، تستخدم الهواتف الحديثة تقنيات مشابهة لتتبع الوجوه والحيوانات الأليفة في الصور والفيديو، لكن الكاميرات المتخصصة تقدم تحكماً أكبر في نوع الموضوع ومنطقة التتبع.

هل يعمل التعرف على الموضوع مع العدسات القديمة عبر المحولات؟

غالباً نعم مع العدسات ذات التركيز التلقائي المتوافقة، لكن السرعة والدقة قد تقل مقارنة بالعدسات الأصلية الحديثة.

لماذا تركز الكاميرا على العين البعيدة أحياناً؟

اختر في الإعدادات العين المفضلة يميناً أو يساراً، أو خصص زراً للتبديل السريع بينهما، خصوصاً مع الفتحات الواسعة.

هل يستهلك التعرف على الموضوع البطارية أكثر؟

بشكل طفيف، لأن المعالج يحلل الصورة باستمرار، لكن الفرق صغير مقارنة بفوائد التتبع الدقيق.

وخلاصة القول إن التعرف على الموضوع بالذكاء الاصطناعي جعل الصورة الحادة في متناول الجميع، حتى في أصعب المواقف كالرياضة والطيور والأطفال. لكن الاستفادة الكاملة منه تتطلب فهم إعداداته، واختيار نوع الموضوع المناسب، ومعرفة متى تتدخل يدوياً. خصص وقتاً لتجربة الأوضاع المختلفة في كاميرتك قبل أي تصوير مهم، وستكتشف أن كاميرتك أذكى مما كنت تظن، وأن كثيراً من الصور التي كانت تفوتك أصبحت في متناولك. وإذا كنت تفكر في شراء كاميرا جديدة، فاجعل جودة نظام التعرف على الموضوع وأنواع الموضوعات التي يدعمها من أول معايير المقارنة، خاصة إذا كنت تصور الحركة أو الحياة البرية.

تابعوا وسم الذكاء الاصطناعي في فوتو أرابيا لمزيد من شروحات التقنيات الذكية في الكاميرات.